AI 助力脑瘤手术：10 秒内精准识别残留肿瘤

摘要： 北京时间月日山西男篮球员刘传兴更新社媒表示感谢山西队让他重新回到刘传兴写道感谢山西汾酒俱乐部的信任感谢山西队管理层付出的努力给了我机会让我重新回到之家月日消息美国研究人员开发出一种...

北京时间9月28日，山西男篮球员刘传兴更新社媒，表示感谢山西队让他重新回到CBA。刘传兴写道：“感谢山西汾酒俱乐部的信任，感谢山西队管理层付出的努力，给了我机会让我重新回到CBA！

IT之家 11 月 14 日消息，美国研究人员开发出一种名为 FastGlioma 的人工智能模型，能够在短短 10 秒内准确识别脑瘤手术后残留的肿瘤组织。这一突破性的技术有望显著提高脑瘤手术的成功率，减少术后并发症。

据IT之家了解，传统的脑瘤手术中，由于正常脑组织和肿瘤组织的界限 模糊，外科医生难以完全切除肿瘤。残留的肿瘤组织可能会导致一系列并发症，包括癫痫、感染、 、认知功能障碍和运动功能障碍。虽然磁共振成像（MRI）和荧光造影剂可以帮助定位残留肿瘤，但这些方法并不总是适用于所有类型的肿瘤，且在手术过程中不一定可行。

密歇根大学和加州大学旧金山分校的研究人员开发了一种名为 FastGlioma 的 AI 模型，该模型通过对超过 11000 个手术样本和 400 万个独特的显微图像进行预训练，能够以 92% 的准确率在 100 秒内检测出全分辨率图像中的肿瘤浸润。当使用低分辨率图像时，FastGlioma 可以以 90% 的准确率在 10 秒内实现检测。

这项技术有潜力显著改善患者的术后生活质量，并减少后续昂贵的矫正手术的需要。未来，研究人员计划将 FastGlioma 模型扩展到其他类型的癌症，如肺癌、前列腺癌、乳腺癌和头颈癌，以提高这些癌症的诊断和 效果。