微博COO王巍:依托微博平台特色 构建知微大模型应用生态
在《驶向现代性》里,耶鲁大学人类学博士张珺引用了这一数据:1993年,中国生产了不到23万辆乘用车,而“中国汽车销售总额的96%都流向了政府部门或国有企业”。 张珺想表达的是,关于公众对私....
10月28日,由微博、新浪新闻联合主办,清华大学经管学院EMBA倾力支持的“新浪新闻·2024探索大会”在北京举行。微博COO、新浪移动CEO、新浪AI媒体研究院院长王巍进行了题为《探索传媒新质生产力,微博构建大模型应用生态》的演讲。
AI赋能,媒体行业发展突飞猛进
“我理解的新质生产力是靠科技创新驱动来提升各行各业的生产效率。在这个过程中,人工智能是毫无疑问的科技创新核心引擎。”王巍表示,在AI赋能下,媒体行业在全链路都取得了突飞猛进的发展与重塑。“比如在内容生产方面,随着AI技术的演进,在“AI+Copilot”模式下传媒行业生产效率日益提升。”王巍以电影拍摄为例,“未来电影的整个拍摄流程,基本上完全可以用AI工具完成,人类只需要提供创意点子就可以了。”
在内容传播方面,王巍表示,“随着AI的进一步深入应用,我们对用户的理解和兴趣描绘会越来越深入丰富,推荐精准度也会越来越高。”在内容消费方面,AI技术也带来了以“微博智搜”为代表的总结式内容消费和以微软Copilot Vision为代表的多轮互动式深度信息消费等创新体验。
构建大模型,为用户带来更多创新应用
随着人工智能技术在内容生产、传播和消费中的深入应用,微博也逐步构建起了一个以知微大模型为核心的智能应用体系。
王巍表示,微博既是社交 ,又是媒体 ,它的资讯、评论,甚至表情包都是独具特色的。我们在模型训练过程中,加入了很多具有微博特色的语料,所以我们的知微大模型是更适合微博场景的多互动大语言模型。
基于知微大模型,微博还打造了多款创新的AI应用,包括“博主AI助手”、“评论罗伯特”、“MBTI小行家”等。
这其中,“博主AI助手”可以学习大V用户的语言习惯、语音语调,以及相关的行业知识,帮助大V与粉丝进行 互动,增强大V与粉丝之间的联系;互动机器人“评论罗伯特”擅长与网友进行幽默风趣的评论互动,经常凭借“神评论”冲上热搜,独具微博特色,目前粉丝量已经超过130万;“MBTI小行家”学习的是微博网友的公开发言,然后根据用户的互动和公开的微博信息,对用户做一个MBTI性格 打分,如果用户有兴趣还可以私信沟通,获得更具体的性格 打分。
最后,王巍表示,利用自有独特数据,微博将不断完善知微大模型的质量,为微博用户提供更丰富、更有趣、更有用的服务。